國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布！

行業(yè)大模型應(yīng)用加速，各領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正陸續(xù)落地。

9月19日，由中國(guó)信通院牽頭，聯(lián)合騰訊云、奇富科技、科大訊飛等四十多家企業(yè)共同編制的《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法第1部分：金融大模型》發(fā)布成為國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)。

為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐，為全面促進(jìn)大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。

具體來(lái)看，該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了金融大模型的關(guān)鍵能力要求，包括場(chǎng)景適配度、能力支持度和應(yīng)用成熟度三大方面。

此外，標(biāo)準(zhǔn)還從金融行業(yè)的特性出發(fā)，覆蓋了投資研究、投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)等多個(gè)金融應(yīng)用場(chǎng)景，并詳細(xì)規(guī)定了金融大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的要求。

“作為數(shù)字化和智能化應(yīng)用的前沿領(lǐng)域，金融等行業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、廣泛的實(shí)踐場(chǎng)景，成為大模型率先落地的垂直領(lǐng)域之一。”騰訊云有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，這一標(biāo)準(zhǔn)的正式發(fā)布，也意味著金融行業(yè)大模型技術(shù)和應(yīng)用的評(píng)估、驗(yàn)收等工作有了重要指導(dǎo)和依據(jù)。不過(guò)，金融又是一個(gè)對(duì)精準(zhǔn)性、可控性、安全性要求極高的行業(yè)，在實(shí)際應(yīng)用大模型時(shí)還面臨著挑戰(zhàn)。

對(duì)此，工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤認(rèn)為，大模型技術(shù)目前尚未完全成熟，而金融行業(yè)是一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè)，還面臨著數(shù)據(jù)、算力、算法、應(yīng)用等諸多挑戰(zhàn)。

中國(guó)工程院院士、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院院長(zhǎng)柴洪峰也在2023年國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周論壇上指出，金融垂直領(lǐng)域的大模型應(yīng)用目前面臨一些挑戰(zhàn)。

一是金融數(shù)據(jù)的私密性限制了共享和構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力；

二是金融數(shù)據(jù)的多模態(tài)特性增加了模型處理和建模的復(fù)雜性。

為了克服這些難題，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的合作勢(shì)在必行，需要共同構(gòu)建更強(qiáng)大的金融垂直領(lǐng)域基礎(chǔ)模型，以提高大模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的表達(dá)能力和安全性。